以汛为令：将山河数据装进防汛“智慧大脑”

洪涝是世界上最严重的自然灾害之一。中国幅员辽阔，地形复杂，是世界上洪涝灾害多发频发且影响范围较广泛的国家之一。

水利部和应急管理部国家减灾中心的统计数据显示，1991年—2020年期间，我国年均因洪涝灾害死亡或失踪人口达2020人，总计逾6万人死亡，年均造成直接经济损失1604亿元，总计约4.81万亿元。

2020年全国洪涝灾害分布图

2022年，局地山洪灾害频发重发，北江出现1915年以来最大洪水，辽河发生1995年以来最大洪水。

洪涝对社会运行和生产安全等方面的冲击也不同。

城市内涝的危害广泛，包括生命财产安全、基础设施、交通、环境卫生；由水害引起的城市地质灾害，因灾时间短、隐蔽性强、破坏力大，造成的伤亡和损失更为惨重。

而在矿山安全方面，每年汛期，地下矿山、露天矿山、尾矿库都要做针对性工作。其中，汛期强降雨极易造成洪水漫顶、坝体裂缝、渗透破快、坝体滑坡等，进而引发尾矿库垮坝、溃坝事故。

因此，尾矿库每年汛期前要进行调洪演算，复核尾矿库防洪能力，尾矿库“头顶库”每年汛期前还要主动协同当地政府组织下游居民开展联合应急演练。

2015年甘肃陇星锑业有限公司尾矿库泄漏

依据水利部《我国入汛日期确定办法》中的入汛标准，我国已在3月24日进入汛期，较多年平均入汛日期（4月1日）偏早8天。

据预测，今年汛期区域性、阶段性旱涝重于常年，极端水旱灾害事件多发。黄河中下游、海河流域、松辽流域、珠江流域等汛情偏重。

《“十四五”国家综合防灾减灾规划》已提出目标：到2025年，灾害综合监测预警平台基本建立，建成分类型、分区域的国家自然灾害综合风险基础数据库。

入汛后，江西省给出了“一屏看水”的答卷，利用数字化技术结合全国自然灾害综合普查数据，搭建智慧应急指挥平台，实现自然灾害风险隐患全链路管理。

江西瑞昌市年均因灾损失超1亿元，通过针对长江瑞昌段防汛预警系统设置水情监测和灾害预警数据，接入全市水库、河流的监测站点实时数据，根据水位报警信息对沿江穿堤管道进行封堵。高危地质灾害点的位移感应系统一旦发现物理位移，就会通过应急喇叭通知居民避险，为处置救援争取更多时间。

长江江西瑞昌段梁公堤进行长江干流崩岸应急治理工程作业

湖南通过整合气象、水利等20多个职能部门，对重大危险源、重点地段、紧急避难场所等摸排统计，对长江、山塘水库等区域危险点位实行24小时监控，对重点企业厂房安装AI摄像头，纳入监管系统实现数据互通，将“千条线”纳入“智慧平台”一张网。

将全国山河水况数据“上屏”“上网”如同为地面防汛装上“千里眼”，而对暴雨雷雨等恶劣天气的探知，雷达、遥感、应急通信等则成为防灾利器。

利用遥感卫星对积雨云开展成像，再根据获取的雷达影像分析防汛情况，精准预测需要高水平的气象监测手段支撑。

国内首部S波段大型数字相控阵双偏振天气雷达、全球首部应用于民航领域的C波段大型数字相控阵天气雷达等，能快速探测雷雨、大风、下击暴流、风切变等灾害性天气。通过为水利部门配备卫星通信终端、物联网终端等，以及在固定翼飞机上搭载应急通信设备，实现水雨情数据报讯监测回传，打通防汛救灾的通信线。

我国综合气象观测业务示意图

通过智慧平台“一张屏”“一张网”让高科技在防汛防灾中发挥效用，强化防汛装备的智能化水平是大势所趋。进一步加强气象、水利部门协作，将全国自然灾害普查数据装入智慧大脑，利用水文气象耦合、大数据、人工智能等技术，精准预测延长水灾预见期，大大减缓降低洪涝灾害危害。（撰文/薛茗心）